SBDI AI Lab
Applicazioni di IA progettate per potenziare le capacità umane, migliorare le performance e liberare tempo prezioso per migliorare la qualità della vita professionale delle persone. Senza mai sostituire le competenze, l'ingegno e l'esperienza umana.
Formazione
Offriamo programmi di formazione all'avanguardia per dotare i professionisti delle competenze necessarie a comprendere e applicare l'IA in modo efficace, trasformando la conoscenza in vantaggio competitivo.
Tecnologie baseEsploriamo le frontiere applicative dell'IA per identificare e progettare strumenti innovativi e rispondere alle esigenze reali di carattere professionale, massimizzando efficienza e innovazione senza compromessi.
ApplicazioniOgni script nasce da un problema concreto da risolvere sia a livello di sigolo operatore, sia a livello di ufficio e azienda. Ogni flusso informatico ripetibile ha una logica che possiamo automatizzare per migliorare performace e risparmiare tempo.
AutomazioneIn vetrina
Questo case study presenta la realizzazione di un software progettato per lavorare con modelli linguistici di IA eseguiti sul computer dell’utente o all’interno della rete locale.
Questo case study mostra come l'Intelligenza Artificiale può supportarci nello sviluppo di prodotti per il web, anche di altro profilo tecnico, utilizzando il semplice linguaggio naturale con strumenti di IA generativa.
Questo case study mostra come il modello generativo di Claude.ai permette, sfruttando il solo linguaggio naturale ma sfruttando l'applicativo Cowork, sia in grado di sviluppare dashboard o interfacce interattive.
Etica e Normative
Questa sezione è dedicata al quadro regolatorio che impatta sull’uso dell’IA in azienda, a partire dall’AI Act e dalla Legge 132/2025, con particolare attenzione alla formazione obbligatoria e dell’AI Literacy per chi sviluppa o utilizza sistemi di IA. L’obiettivo è informare organizzazioni e professionisti sugli obblighi, responsabilità e buone pratiche: dalla definizione di policy interne (Framework ITIL) alla gestione consapevole degli strumenti di IA senza perdere il controllo umano sulle decisioni critiche. Accanto agli aspetti legati all’intelligenza artificiale trovano spazio anche il GDPR, la NIS2 e le ricadute etiche, a tutela dei dati personali delle persone coinvolte nei processi digitali.
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